Objetivo del Curso

Proporcionar conocimientos teóricos y prácticos sobre el uso de drones y Sistemas de Información Geográfica (GIS) en la agricultura de precisión, incluyendo técnicas de inteligencia artificial y visión computacional para optimizar la productividad, sanidad y sostenibilidad de los cultivos.

​

Dirigido a

Ingenieros agrónomos, técnicos agrícolas, empresarios agropecuarios, consultores y personas interesadas en aplicar tecnologías de drones y sensores en la agricultura.

​

Temario:

Generalidades de la Agricultura de Precisión

- Introducción a la Agricultura de Precisión

- Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (GIS)

- Principios básicos de la teledetección

 

Tecnología RPA-RPAS (drone):

- Tipos de drones

- Reconocimiento de partes de los drones y pilotaje

- Tipos de sensores

- Reglamentación Colombiana (Aerocivil)

 

Recopilación y procesamiento de datos:

- Programación de vuelo

- Toma de imágenes

- Procesamiento inicial de imágenes (GIS)

- Software GIS

- Mapas de coberturas y modelos de elevación del terreno.

 

Índices de vegetación:

- Sanidad vegetal y sensores

- Cómo el sol interactúa con la vegetación.

- Qué son las firmas espectrales y para qué sirven.

- Cómo interactúa la energía solar con las diferentes superficies terrestres.

- Generalidades de los índices de vegetación (NDVI, EVI, etc.)

- Mapas de sanidad vegetal

 

Aplicación de plaguicidas y fertilizantes:

- Generalidades de los drones para aplicaciones químicas.

- Partes y funcionamiento

- Definición de pulverización de precisión

- Aplicaciones en la agricultura moderna

- Ventajas de utilizar drones en la pulverización

- Técnicas para aplicar productos

 

Software de análisis de datos:

- Generalidades y uso de software Agisoft Metashape, QGIS, ArcGis y otros.

- Ejercicio de procesamiento de imágenes y cartografía (análisis)